主題：智能醫學圖像分析
主要內容：以深度學習為代表的人工智能技術在視覺數據（visual data）處理中獲得了快速發展，通過大數據的訓練，深度學習技術可以從視覺數據中自動提取數據的多尺度局部特征，并利用這些特征進一步完成目標檢測、識別、分割等視覺任務。近期，人工智能技術對于醫療產業的賦能現象也逐漸顯現，從成像到篩查、隨訪、確診、治療、評估等各個醫療環節，市場都需要人工智能技術的深入應用。本報告圍繞人工智能與醫療影像交叉研究領域最新科研成果，對醫療影像智能分析新理論和新方法進行簡單介紹和總結，并提出相關領域未來發展方向。
專家姓名：鄭元杰
工作單位：山東師范大學
專長和學術成就：主要從事醫學圖像分析、人工智能、計算機視覺等領域的研究。在IEEE TPAMI、MedIA等頂級期刊及CVPR、IPMI等知名國際會議上發表學術論文113篇，文章單篇SCI引用次數超過1000次，論文獲美國醫學物理學會封面論文獎。主持國家自然科學基金面上項目、山東省重大基礎研究項目，以第一完成人身份獲得山東省科技進步二等獎。
專家簡介：鄭元杰，工學博士，泰山學者海外特聘專家，教授、博士生導師，山東師范大學信息科學與工程學院院長、“智能信息計算與安全”“十三五”山東省高校重點實驗室主任。主要從事醫學圖像分析、人工智能、計算機視覺等領域的研究。在IEEE TPAMI、MedIA等頂級期刊及CVPR、IPMI等知名國際會議上發表學術論文113篇，文章單篇SCI引用次數超過1000次，論文獲美國醫學物理學會封面論文獎。主持國家自然科學基金面上項目、山東省重大基礎研究項目，以第一完成人身份獲得山東省科技進步二等獎。
時間：2020-12-03 14:30:00
地點：3D208/3D209