主題：Spatial-temporal Model with Heterogeneous Random Effects
主要內容：In this paper, we propose a novel spatial-temporal model with individual random effects characterized by a location-scale structure, which allows us to flexibly capture the pure influence of space-specific factors in the framework of quantile regression. A hybrid two-stage estimation procedure is introduced for this model, where the first stage proposes a Gaussian quasi-maximum likelihood estimator (QMLE) for the spatial-temporal effects while the second stage constructs a weighted conditional quantile estimator (WCQE) to study the conditional quantiles of the random effects related to space-specific attributes. The validity of the two-stage hybrid estimation is verified, and the asymptotic properties of our estimators are established. Our simulation study indicates that the proposed estimation procedure performs well in different scenarios with finite samples, and a real case study on the air quality of China is used to illustrate the application of the proposed method.
專家姓名：馮興東
工作單位：上海財經大學
專長和學術成就：研究領域為數據降維、穩健方法、分位數回歸以及在經濟問題中的應用、大數據統計計算等，在國際頂級統計學期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika上發表論文多篇。2018年入選國際統計學會推選會員(Elected member)，2019年全國青年統計學家協會副會長，2019年全國統計教材編審委員會第七屆委員會專業委員（數據科學與大數據技術應用組），2020年擔任國務院學科評議組（統計學）成員。
專家簡介：馮興東，上海財經大學統計與管理學院院長、統計學教授、博士生導師。研究領域為數據降維、穩健方法、分位數回歸以及在經濟問題中的應用、大數據統計計算等，在國際頂級統計學期刊JASA、AoS、JRSSB、Biometrika上發表論文多篇。2018年入選國際統計學會推選會員(Elected member)，2019年全國青年統計學家協會副會長，2019年全國統計教材編審委員會第七屆委員會專業委員（數據科學與大數據技術應用組），2020年擔任國務院學科評議組（統計學）成員。
時間：2021-06-24 13:30:00
地點：經管335