數據挖掘及其在生物醫學文本數據處理中的應用

主題:數據挖掘及其在生物醫學文本數據處理中的應用
主要內容: 在大數據時代,數據的產生和收集是基礎,數據挖掘是關鍵。數據挖掘是大數據中最關鍵也最有價值的工作。通常,數據挖掘或知識發現泛指從大量數據中挖掘出隱含的、先前未知但潛在的有用信息和模式的一個工程化和系統化的過程。數據、信息、知識、智慧這四個名詞我們都耳熟能詳,其實他們之間還有一些微妙的聯系,我們可以用一個金字塔來表示這層關系,最底層是數據,依次向上是信息,知識,智慧。怎樣從數據中挖掘、提煉出高層次的知識與智慧是我們面臨的新課題。
專家姓名:李美晶
工作單位:上海海事大學
專長和學術成就: 主持國家自然科學基金青年項目、中-韓國際合作交流項目等2項,發表國際學術期刊、會議論文70余篇。主要研究方為機器學習、大數據分析、自然語言處理、生物信息學等。
專家簡介:上海海事大學信息工程學院講師 ,碩導,工學博士。
時間:2021-12-03 13:00:00
地點:信息樓235報告廳

( 講座具體信息以數字平臺通知為準!)

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