主題：刪失指標隨機缺失下一類非參數函數的加權局部多項式估計及其應用
主要內容：在刪失指標隨機缺失數據下,構造了一類非參數函數的校準加權局部多項式估計以及插值加權局部多項式估計, 并建立了這些估計的漸近正態性; 作為該方法的應用, 導出了條件分布函數、條件密度函數以及條件分位數的加權局部線性雙核估計和插值加權局部線性雙核估計, 并且得到了這些估計的漸近正態性; 最后, 在有限樣本下對這些估計進行了模擬.
專家姓名：王江峰
工作單位：浙江工商大學
專長和學術成就：主要研究領域為復雜數據方面的基本理論與方法，包括：生存數據的統計分析、非參數與半參數回歸模型、分位數回歸方法等。先后主持國家社科基金一般項目2項、教育部人文社科基金、中國博士后基金、國家統計局重點項目以及浙江省自然科學基金面上項目各1項。在《中國科學》、《數學學報》(中英文版)、《Statistics》、《J. Statist. Plann. Inference》、《Statist. Papers》等發表論文30多篇。
專家簡介：浙江工商大學統計與數學學院教授，博士后，西湖學者拔尖人才，應用統計系副系主任，全國工業統計學教學研究會理事。主要研究領域為復雜數據方面的基本理論與方法，包括：生存數據的統計分析、非參數與半參數回歸模型、分位數回歸方法等。先后主持國家社科基金一般項目2項、教育部人文社科基金、中國博士后基金、國家統計局重點項目以及浙江省自然科學基金面上項目各1項。在《中國科學》、《數學學報》(中英文版)、《Statistics》、《J. Statist. Plann. Inference》、《Statist. Papers》等發表論文30多篇。
時間：2021-04-29 16:00:00
地點：經管學院335