主題：融合數(shù)據(jù)先驗信息的機器學習模型研究
主要內(nèi)容：圍繞人工智能中的監(jiān)督分類學習，提出了一系列充分融合深度特征表示、不平衡數(shù)據(jù)分布、多核多視角以及模式表示先驗信息的分類學習模型。
專家姓名：王喆
工作單位：華東理工大學
專長和學術成就：專長：人工智能、模式識別、深度學習 學術成就：近年來以第一作者（或通訊作者）在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics等國際期刊、會議和國內(nèi)核心期刊上發(fā)表或錄用學術論文84篇，其中第一/通訊作者發(fā)表SCI收錄源期刊論文69篇（中科院一/二區(qū)論文50篇），發(fā)表論文影響因子總和355.081。近年來以第一/第二完成人申請發(fā)明專利24項（已公開）。據(jù)谷歌學術統(tǒng)計，上述工作已被引用1046次（其中SCI他引380次）；引用者來自27個國家和地區(qū)，包括哈佛大學、普渡大學等著名機構，其中包括權威學者如IEEE/ACM Fellow、意大利著名學者Vincenzo Piuri教授 (前IEEE計算智能協(xié)會主席)，IEEE Fellow、美國密歇根州立大學杰出教授Anil K. Jain (前IEEE TPAMI主編) 等；他引文獻包括重要國際期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing等。論文工作得到國際同行一定程度的關注與好評，部分成果被國際同行在論文中稱為“重要成果”（“important achievements”）、“更好的泛化能力”（“better generalizability”）、“更好的分類性能”（“superior classification performance”）與“可行性高”（“good feasibility”）等。
專家簡介：王喆，教授、博士生導師，華東理工大學信息化辦公室主任，上海市人才發(fā)展基金獲得者，全國優(yōu)秀博士學位論文提名與江蘇省優(yōu)秀博士學位論文獲得者；現(xiàn)任上海市計算機學會常務理事、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、中國圖學學會圖學大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會委員、上海市計算機學會人工智能專委會委員等；多次擔任國際期刊的編委及國際國內(nèi)學術會議的程序委員會委員。先后承擔國家自然科學基金項目4項、上海市科委人工智能專項、上海市教育委員會“曙光計劃”和上海教委科研創(chuàng)新重點項目等省部級項目。
時間：2021-10-18 13:30:00
地點：信息工程學院205