主題：Quantile difference estimation with censoring indicators missing at random
主要內容：In this talk, we propose estimator of distribution function when the data are right-censored and the censoring indicators are missing at random, and then establish their strong representations and asymptotic normality. Further, based on empirical likelihood method, we define maximum empirical likelihood estimators and smoothed log-likelihood ratios of two-sample quantile difference in the presence and absence of auxiliary information, respectively, and prove their asymptotic distributions. Simulation study and real data analysis are conducted to investigate the finite sample behavior of the proposed methods.
專家姓名：梁漢營
工作單位：同濟大學
專長和學術成就：現為中國概率統計學會理事，中國現場統計研究會生存分析分會常務理事，中國現場統計研究會高維數據統計分會常務理事，中國現場統計研究會大數據統計分會常務理事，中國商業統計學會常務理事。
專家簡介：梁漢營，同濟大學數學科學學院教授，博士生導師。1997年博士畢業于武漢大學，1997-1999年在中國科技大學作博士后研究。主持過國家自然科學基金面上項目5項、國際合作項目1項和教育部項目2項，發表學術論文130余篇，曾獲得第十一屆全國統計科研優秀成果獎二等獎、重慶市自然科學二等獎以及安徽省自然科學三等獎。
時間：2021-12-05 10:00:00
地點：經管樓335