報告題目：數據驅動的跟馳模型及其應用

報告人：北京交通大學教師 賀正冰博士

時間：5月24日（周四）下午3:00

地點：交運報告廳

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摘要：

車輛跟馳模型是交通流理論等領域的核心與基礎。傳統交通流模型均使用數學公 式描述車輛的運動過程。隨著大數據時代的到來，報告人創造性地提出了完全由數據驅動的車輛跟馳模。該模型具有簡單（無公式）、無需標定和假設、可還原重要宏微觀交通流現象等特點。

傳統緩解交通擁堵的手段主要有匝道控制、交通誘導、可變限速以及需求管理等，鮮有新技術與新方法的突破。報告人道而行之，利用數據驅動的跟馳模型，有目的地引導車輛在到達擁堵點前，慢速行駛，以阻止高密度交通波的傳播，為緩解交通擁堵，提供了全新的思路。

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報告人簡介：

賀正冰，博士。2011畢業于天津大學，并獲得系統工程博士學位，現為北京交通大學講師，IEEE Access副主編，Journal of ITS專刊編輯。致力于：利用交通流理論與交通工程知識，結合實際（大）數據，通過計算機技術與智能交通手段，解決有實際意義的交通管理問題。

近年來發表各類學術論文近50篇（SCI論文30篇），第一作者論文25篇，通信作者論文11篇，幾乎覆蓋了所有綜合類和智能類交通期刊，在交通流理論、交通大數據、智能交通系統、車聯網與無人駕駛技術、交通政策與環境等諸多領域取得了一系列的成果。個人主頁 https://zhengbing.weebly.com