學術講座公告:Intelligent Pattern Recognition, Recent Development and Applications

美國東北大學終身教授Patrick S.P. Wang系列學術報告
?報告人:Patrick S.P. Wang(王申培)教授

?????? 美國東北大學電腦學院終身聘正教授,曾任麻省理工學院研究顧問,在哈佛大學兼授電腦課程。曾任職於貝爾電話公司(Southern Bell)、奧立崗大學助理教授、波士頓大學兼任教授、GTE電話公司(GTE Labs)、王安電腦公司(WANG Labs)、加拿大 Calgary 大學 iCORE(Informatics Circle of Research Excellence)客座教授,並當選為德國馬德堡大學傑出客座教授(Otto-von-Guericke Distinguished Guest Professor,Magdeburg University, Germany),為該校榮穫此頭銜的首位外國籍教授。並榮膺廈門大學、四川大學以及廣西師范大學等校榮譽顧問教授。現兼任上海華東師範大學資訊電腦學院紫江講座教授(Zijiang Visiting Chair Professor)。王教授為 IAPR,ISIBM,WASE之院士Fellow及國際模式識別及人工智慧學刊 (Int. J. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence) 以及“機器視覺及人工智慧叢書”(Machine Perception and Artificial Intelligence) 創辦人及總主編。出版專書二十餘冊以及學術論文百餘篇,並穫得美國及歐洲發明專利三件。2007年榮獲 IEEE傑出貢獻成就獎。曾任紐英倫中華教授協會創辦人及首屆會長,交大同學會長及中華專業人員協會會長。

?????? 報告一

報告題目:Intelligent Pattern Recognition, Recent Development and Applications(I)

報告時間:2013年4月12日上午10:00~11:30

報告地址:文理學院1C324

?????? 報告二

報告題目:Intelligent Pattern Recognition, Recent Development and Applications(II)

報告時間:2013年4月12日下午14:00~15:30

報告地址:文理學院1C324

????? ?報告三

報告題目:Intelligent Pattern Recognition, Recent Development and Applications(III)

報告時間:2013年4月13日上午10:50~11:20

報告地址:行政樓128會議室

注:本場報告還包括4月13日晚8:00在錦江之星臨港新城(滴水湖)店1樓會議室安排的學術討論(Patrick S.P. Wang教授到場)。

附:報告內容提要
Abstract: This talk deals with fundamental aspects of Grammatical Semantics, Ambiguity, Intelligent Pattern Recognition (IPR) and applications. It basically includes the following: Overview of 3D Biometric Technology and Applications, Importance of Security: A Scenario of Terrorists Attack,, What are Biometric Technologies? Biometrics: Analysis vs Synthesis, Analysis: Concept of Syntax. Semantics, Ambiguity and Interactive Pattern Recognition, Importance of Measurement, How it works: Fingerprint Extraction and Matching, Iris, and Facial Analysis, Authentication Applications, Thermal Imaging: Emotion Recognition. Synthesis in Biometrics, Modeling and Simulation, and more Examples and Applications of 3D Biomedical Imaging in Interactive Web/Video Networking Fuzzy Learning Environment. Finally, some future research directions are discussed.

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