火災探測中的煙霧視覺處理方法

主題:火災探測中的煙霧視覺處理方法
主要內(nèi)容:火災可視目標主要有火焰和煙霧。煙霧通常被火焰更早出現(xiàn),且不易遮擋,對火災及早預警非常重要。但是,煙霧的半透明等屬性,容易導致背景和煙霧的高度復雜融合、煙霧紋理與尺度變化大等。這些因素直接造成煙霧的精確分類、檢測與分割非常困難。從煙霧分類、檢測、分割、濃度估計角度,回顧煙霧視覺處理領域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、經(jīng)典算法等。具體講述煙霧動態(tài)紋理處理、傳統(tǒng)機器學習煙霧分類與檢測流程、深度神經(jīng)網(wǎng)絡煙霧處理框架等方法,及其在火災安全、汽車尾氣監(jiān)控、污染防治等方面的可能應用。
專家姓名:袁非牛
工作單位:上海師范大學
專長和學術成就:上在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Pattern Recognition、Fire Safety Journal、Information Sciences、Neurocomputing、Computer Vision and Image Understanding、計算機學報等上發(fā)表論文90多篇。授權國內(nèi)發(fā)明專利5項。
專家簡介:上海師范大學教授,博士,博導,副院長,上海市教委重點基地“上海市中小學在線教育研究基地”副主任(執(zhí)行),學科帶頭人。CCF和IEEE高級會員,CCF和CSIG多媒體專委會委員,上海市圖像圖形學會理事,《中國圖象圖形學報》編委。南昌市“洪城特聘專家”、江西省青年科學家培養(yǎng)對象等稱號。獲原機械工業(yè)部“部級優(yōu)秀畢業(yè)生”、中國科學院“院長優(yōu)秀獎”、江西省高校中青年骨干教師、江西財經(jīng)大學“科研十強”、“十大優(yōu)秀研究生導師”等榮譽。主持國家科技支撐計劃子專題、國家自然科學基金項目等課題。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Pattern Recognition、Fire Safety Journal、Information Sciences、Neurocomputing、Computer Vision and Image Understanding、計算機學報等上發(fā)表論文90多篇。授權國內(nèi)發(fā)明專利5項。
時間:2021-06-24 10:30:00
地點:信息205

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