9月24日至28日，第24屆中國國際工業博覽會（以下簡稱“工博會”）在上海國家會展中心舉行。本屆工博會以“工業聚能????新質領航”為主題，學校10項科技成果精彩亮相。

此次學校參展成果有時空孿生監控無人機智慧巡檢系統、冷藏集裝箱遠程監控設備、智慧低碳式冷庫蓄冷技術、船舶圖像航跡數據智能提取與分析、智能船舶清洗艙機器人系統、綠色低碳甲醇增程動力船舶、城市地下集裝箱物流系統、船用氫燃料電池系統、物流分揀機器人數字孿生系統、船舶水動力節能裝置-槳前預旋導流罩，涵蓋港口物流、船用新能源、節能環保、智慧航運等領域，是學校積極響應服務國家重大科技創新戰略和建設上?？萍紕撔轮行牡闹匾w現。

展覽期間，上海市教委副主任葉霖霖、校黨委書記宋寶儒來到展區參觀指導，聽取了各參展團隊的介紹，對學校的創新成果給予肯定，并就科研方向及科技成果轉化等問題提出了指導意見。宋寶儒勉勵學校參展的科研團隊攻堅克難，始終聚焦“航運、物流、海洋”特色領域，錨定“智慧、綠色、安全”主攻方向，開展有組織的科研，不斷提升服務國家戰略和行業發展的能級。

由學校物流科學與工程研究院丁一教授團隊研發的時空孿生監控無人機智慧巡檢系統，從自動化碼頭工作實際和現場巡檢工作需求入手，基于大疆工業級無人機以及工業級機庫硬件平臺，融合無人機管控、機器視覺識別和數字孿生技術，研發了港口智能識別和時空孿生監控無人機智慧巡檢系統，服務于碼頭巡檢和安防領域，解決了長期以來困擾港口的設備龐大監測難、人員分散監管難、場區復雜保障難等問題，相關產品已在上港集團多個碼頭和物流園區成功應用。

冷藏集裝箱遠程監控設備是學校物流科學與工程研究院楊斌教授團隊開發的一款創新性的監控設備，可實時采集冷藏集裝箱機組工作過程中的關鍵信息，并利用先進的無線網絡技術傳回至數據中心，從而快速識別冷藏集裝箱工作中的任何偏差或中斷。該系統可提升貨物運輸狀態的可見性和可預判性，為海運公司及其最終客戶提供真正意義上的端到端可視化服務。

學校商船學院章學來教授團隊參展的是一種智慧低碳式冷庫蓄冷技術，其在傳統冷庫的基礎上加裝相變蓄冷裝置，利用蓄冷裝置的存儲和釋放冷量的特性，結合峰谷電價和晝夜溫差，實現節費和節能，即在低谷電時段存儲冷量，在高峰電時段釋放冷量，減少制冷機組在峰谷電時段的運行，從而節省運行費用。

物流科學與工程研究院陳信強副教授開發了一套船舶圖像航跡數據智能提取與分析系統。通過配置該系統，水面無人艇能夠實時監測船舶周圍的水深、水流、潮汐等情況，并結合船舶軌跡識別提取算法，自主決策船舶的最佳航行路線和最優航行速度，該系統能夠為智能船舶設計和研發提供支持。

此次工博會上，學校信息工程學院大三學生何昂作為大學生科技創新應用的代表，帶來了他們研發的智能船舶清洗艙機器人系統，在船艙環境下優于主流算法的目標識別精度，從而使這款機器人在自主導航、障礙物避讓、機械臂靈活運用等方面表現優異，有望成為未來船舶清潔領域的重要競爭者。

以上5項創新成果以實物加展板的形式在工博會上重點展示，其余5項成果以展板和視頻形式在展會上進行了展示。

本屆工博會于9月24日至28日舉行，展覽總面積28萬平方米，共設置9大專業主題展，吸引全球28個國家和地區2600家參展商參展。除開幕式外，工博會期間還將舉行3場行業峰會，1場科技峰會，以及60余場行業研討會、新品發布會。